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供热锅炉节能环保的理念

2019-11-29
在供热锅炉运行中,负荷、煤种等参数和原运行工况相同时,通过实时优化调整二次风、燃烬风和烟气中的氧量,效率和NO x排放浓度都发生了较大的变化,样本点从550到603之间,效率比原运行工况低,而与此相对应的NO x排放浓度比原运行工况低;样本点从604到652之间,效率比原运行工况高,而与此相对应的N

  在供热锅炉运行中,负荷、煤种等参数和原运行工况相同时,通过实时优化调整二次风、燃烬风和烟气中的氧量,效率和NO x排放浓度都发生了较大的变化,样本点从550到603之间,效率比原运行工况低,而与此相对应的NO x排放浓度比原运行工况低;样本点从604到652之间,效率比原运行工况高,而与此相对应的NO x排放浓度也比原运行工况高了;样本点从653到774之间,效率比原运行工况低,而与此相对应的NO x排放浓度比原运行工况低;样本点从775到823之间,效率比原运行工况高,而与此相对应的NO x排放浓度比原运行工况高;样本点从824到942之间,效率比原运行工况低,而与此相对应的NO x排放浓度也比原运行工况低;样本点从943到1000之间,效率比原运行工况高,而与此相对应的NO x排放浓度也比原运行工况高。总之,优化调整后,锅炉效率提高,NO x排放浓度也会提高;反之,效率降低,NO x排放浓度也会降低。要降低NO x排放浓度,需要以降低一定的锅炉效率为代价。优化运行过程中,隐层节点数变化如图3所示,维持在45之间,可以按精度的需要自由的增减。  改进后的算法与MRAN算法相比,具有更加紧凑的网络结构,而预测精度几乎不变,是一种有效的改进算法。但是这种改进算法和MRAN算法一样,也只是对当前学习样本的一种快速校正,不宜用在全局甚至局部的寻优中,要想把这种算法应用在对基于效率和低NOx排放目标的锅炉燃烧整体优化中,还需要加以改进

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